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연구실 : 임베디드 시스템 연구실 (ESLAB) https://eslab.pusan.ac.kr
연구분야 : 임베디드 시스템, On-device AI, 경량 AI 모델
지도교수 : 백윤주
연락처 : 박사과정 조용훈 (kchoyh95@pusan.ac.kr)
장소 : IT관 505호
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 MCU, NPU 등 임베디드 디바이스를 활용한 On-device AI 시스템을 목표로 졸업과제를 수행하고자 합니다.
 경량 딥러닝 네트워크 설계, 모델 최적화, 임베디드 탑재를 위한 모델 변환이 주된 내용입니다.

 세부적인 개발 주제는 연구실 상담을 통해 조정될 수 있습니다.

1. 주제분야 - On-device AI
  1-1. 다변량 시계열 데이터 기반 이상 탐지 시스템 (고장 진단, 예측)
  1-2. Non-vision 데이터 기반 HAR (Human Activity Recognition) 시스템
  1-3. 자유주제

2. 주제분야 - Physical AI
  2-1. 첨부의 공지문 확인 바랍니다

상담일정의 경우 위 메일로 연락 바랍니다.